Pengenalan
Dalam era transformasi digital, pangkalan data (database) merupakan teras utama kepada hampir semua sistem maklumat, aplikasi web, aplikasi mudah alih dan platform analitik. Imej di atas memaparkan ekosistem pangkalan data moden yang merangkumi pelbagai jenis database seperti Relational (SQL), NoSQL, Time-Series, Graph dan Distributed Database.
Artikel ini menghuraikan jenis-jenis pangkalan data utama berdasarkan imej tersebut, fungsi setiap database, serta kegunaannya dalam pembangunan sistem moden.
Apakah Itu Pangkalan Data?
Pangkalan data ialah sistem yang digunakan untuk menyimpan, mengurus, memproses dan mendapatkan semula data secara tersusun dan selamat. Pemilihan jenis database yang betul akan memberi kesan besar kepada:
- Prestasi sistem
- Keselamatan data
- Kebolehskalaan (scalability)
- Kos operasi
Kategori Utama Pangkalan Data dalam Ekosistem Moden
1. Pangkalan Data Relasional (SQL Database)
Pangkalan data jenis ini menggunakan struktur jadual, baris dan lajur serta bahasa SQL.
Contoh utama:
- MySQL – Stabil, berprestasi tinggi dan popular untuk aplikasi web.
- MariaDB – Fork MySQL dengan ciri prestasi dan keselamatan yang dipertingkat.
- PostgreSQL – Database enterprise dengan pematuhan piawaian, extensibility dan integriti data tinggi.
- SQLite – Database ringan untuk aplikasi mudah alih.
- CockroachDB – SQL teragih dengan konsistensi tinggi dan kebolehskalaan mendatar.
Sesuai untuk:
- Sistem kerajaan
- Sistem hospital
- Sistem kewangan
- Aplikasi transaksi tinggi
2. Pangkalan Data NoSQL
NoSQL direka untuk data tidak berstruktur atau separa berstruktur serta skala besar.
Jenis dan contoh:
- MongoDB – Document-based (JSON-like), fleksibel dan mudah diskala.
- Cassandra – High availability, sesuai untuk data berskala besar.
- Couchbase – Gabungan document dan key-value.
- ScyllaDB – Prestasi tinggi, serasi dengan Cassandra.
Sesuai untuk:
- Sistem IoT
- Aplikasi masa nyata
- Media sosial
- Data berskala besar (Big Data)
3. Pangkalan Data In-Memory
Redis merupakan contoh utama yang menyimpan data dalam memori.
Fungsi utama:
- Cache
- Session management
- Message broker
Kelebihan:
- Akses data sangat pantas
- Mengurangkan beban database utama
4. Pangkalan Data Time-Series
Direka khusus untuk data yang mempunyai elemen masa.
Contoh:
- InfluxDB – Penyimpanan data sensor, log dan metrik.
- TimescaleDB – Dibina atas PostgreSQL, sesuai untuk analitik kompleks.
Sesuai untuk:
- Sistem pemantauan
- IoT
- Data suhu, kelembapan, prestasi sistem
5. Pangkalan Data Graph
Neo4j memfokuskan hubungan antara data (nodes dan edges).
Sesuai untuk:
- Analisis rangkaian
- Sistem cadangan
- Hubungan sosial dan organisasi
6. Pangkalan Data Multi-Model dan Big Data
- ArangoDB – Menyokong graph, document dan key-value.
- Apache HBase – Database teragih untuk data berskala besar.
- PrestoDB – Enjin SQL untuk analitik pantas merentasi pelbagai sumber data.
Bagaimana Memilih Database yang Sesuai?
Pemilihan pangkalan data bergantung kepada beberapa faktor utama:
- Jenis data (berstruktur / tidak berstruktur)
- Skala sistem (kecil, sederhana, besar)
- Keperluan prestasi
- Keselamatan dan pematuhan
- Kos dan kemahiran teknikal pasukan
Tiada satu database yang sesuai untuk semua situasi. Pendekatan moden sering menggunakan gabungan beberapa database (polyglot persistence).
Kepentingan Memahami Ekosistem Pangkalan Data
Imej ini menggambarkan realiti pembangunan sistem hari ini di mana:
- Cloud computing
- Integrasi sistem
- Analitik masa nyata
- Keselamatan data
menjadi keperluan utama. Pemahaman ekosistem database membantu organisasi membuat keputusan teknologi yang lebih strategik dan mampan.
Kesimpulan
Ekosistem pangkalan data moden sangat luas dan dinamik. Daripada MySQL hingga MongoDB, Redis hingga InfluxDB, setiap database mempunyai peranan tersendiri. Memilih database yang tepat akan meningkatkan kecekapan, prestasi dan kebolehpercayaan sistem.
Artikel ini sesuai dijadikan rujukan untuk:
- Pentadbir sistem
- Pembangun aplikasi
- Pengurus IT
- Organisasi kerajaan dan swasta
